Адресный реестр городов и населенных пунктов
Жители многих городов и населенных пунктов уже давно свыклись с проблемой нахождения рядом с их домом №13 дома №23 и отсутствием домов №15, 17, 19 и 21. Как правило, данная проблема обостряется при необходимости найти те самые дома №15, 17, 19 и т.д. дома, для посещения аптеки, магазина, квартиры или еще чего-нибудь на Ваш вкус.
|
 |
| Зеленым цветом обозначены здания, фактически отнесенные к проспекту Республики, красным – к улице Интернациональная. |
Красным цветом обозначены здания, фактически отнесенные к проспекту Победы, зеленым к улице Джангильдина. По иронии судьбы номер 65А по проспекту победы имеет «Адресное бюро» города Астаны. |
В такие моменты человек на мгновение задумывается о том, кто же все-таки ставит номера на домах и поминает этот непознанный для него образ (организацию, человека или еще что придет в голову в данный момент) недобрым словом.
При помощи жителей такого дома, таксиста или еще бог весть кого дом все-таки находиться и нашедший навсегда запоминает его местонахождение.
Еще хуже если вам необходимо найти дом, находящийся на улице типа Школьная, Строительная, Набережная или Речная.
Если вам повезет, и вы не обнаружите этого дома на такой улице, не падайте духом, есть еще одна или две улицы с таким же названием. В поиске двойников вам на помощь могут прийти почтальоны, таксисты, сотрудники скорой помощи или полицейские, но времена сейчас такие, что не каждый протянет руку помощи другому.
Но никто не гарантирует, что та или иная найденная вами улица будет прямая или хотя бы кривая с двумя фронтами домов. Если присмотреться, то можно встретить улицы с древовидной, разветвляющейся структурой или разрывами.
Рассмотрим экономическую сторону данного вопроса. За основу расчета возьмем следующие показатели:
| Потери времени при поиске условного некорректного объекта, мин. |
20 |
| Количество зданий с некорректным адресом |
100 |
| Количество обращений в условное здание в год |
20 |
| Средняя заработная плата в месяц, тенге |
30000 |
Итого в год условные потери составляют 20*100*20*30000/22/8 = 6 818 181 тенге.
Как вы, наверное, заметили данный расчет условный, но в тоже время показатели в вполне оптимистичные с учетом того, что в городе Астана, например, более 70 000 зданий и сооружений и более 800 улиц, половина из которых имеет проблемы либо в наименовании, либо в структуре.
А теперь проведем условный расчет на примере здания «Адресного бюро».
| Потери времени при поиске условного некорректного объекта, мин. |
20 |
| Количество зданий с некорректным адресом |
1 |
| Количество обращений в условное здание в день |
20 |
| Количество рабочих дней |
250 |
| Средняя заработная плата обращающихся, в месяц, тенге |
30000 |
Итого в год условные потери составляют 20*1*20*250*30000/22/8 = 17 045 454 тенге
Получаются очень интересные цифры. Неправда ли? Стоит задуматься!
Адресная система, по нашему мнению, необходима в первую очередь, чтобы однозначно идентифицировать объект недвижимости на территории населенного пункта, обеспечивая при этом условия понятности адреса, а также быстрое нахождение объекта недвижимости в пространстве.
Мы готовы и самое главное способны решить задачу организации адресной системы любого города, включая следующие основные этапы:
- Инвентаризация наименований объектов улично-дорожной сети населенного пункта.
- Инвентаризация порядковых номеров зданий и сооружений.
- Создание и утверждение местным исполнительным органом правил присвоения порядковых номеров зданиям и сооружениям.
- Создание Адресного реестра населенного пункта.
- Организация системы ведения Адресного реестра уполномоченным местным исполнительным органом учреждением или организацией.
Наша организация готова выполнить любую из стадий данной методики, которые в свою очередь прошли проверку и были внедрены при участии наших сотрудников в городе Астане.
Необходимо отметить, что применяемая нами методика создания и ведения адресных реестров населенных пунктов основывается на применении геоинформационных технологий, что позволяет в дальнейшем расширить круг решаемых задач, используя накопленную пространственную информацию.
|